关于星海研究院的管理，除了最初成立时架构各大部门以外，一直以来徐川都没怎么插手。

虽然在温远航和四大研究所各自负责人的管理下，目前的运转并没有什么问题，也具备了一定的研发能力。

但若要是细挖，研究院整理的组织机构、管理制度、决策效率等方方面面都有着不少的问题。

比如目前研究院分成四大研究所，看似各司其职，还能互相配合，但实际上却缺乏有效的组织架构和一致的管理战略。

目前科研上的工作，四大研究院基本各自为战，甚至细分到项目组内部，对于研发过程中的一些审核都比较乱的。

这导致了研究所各团队或实验室之间的工作重叠、资源浪费和优势互补的机会被忽视，降低了整体的工作效率和创新能力。

其次则是管理制度，现在的星海研究院管理方面基本都依赖人工，项目上需要什么材料和零配件都需要研究员提交后一层层的审核，通过后再与对应的厂商对接。

这种审核制度很常规，很多科研机构或者单位都在用。

但整体来说，这种方式缺乏灵活性和可操作性，让科研人员在日常工作中会遇到各种行政限制和繁琐程序，影响到他们的研究时间和精力。

而且目前更关键的是，星海研究院的中高层管理人员，有很多都是从顶级的科研人员转换过来的。

之前栖霞可控核聚变工程建设的时候，的确的有一批从国家电网、核工业集团等地方调派过来的管理人员，但聚变能源公司成立，前途很显然比星海研究院更大，在选择的时候，愿意前往聚变能源的更多一些。

后续星海研究院成立，徐川也没有再添加管理岗位的人员，从原班子里面筛筛选选，按劳分配搭建起来了四大研究所。

用科研人员当管理员的好处在于了解相关的科研项目，能更好的做出把控和决策。

坏处则在于有些时候会钻牛角尖，固执的死磕一个他自己认为可能成功的项目。

这很正常，毕竟搞学术研究的，基本都对自己很自信，而且多多少少都有些倔强。

这是一方面，另一方面则是科研人员负责管理岗位，会极大的耽误他自己的研究时间和精力。

在徐川看来，这才是最浪费的。

毕竟科研人员的学生黄金生涯往往就那么些年，将时间耗费在学术之外的领域，实在太可惜了。

不过徐川又不太想引入外部的管理岗位来进行调整，一方面是目前的架构已经完整了，引入外部人员对于目前的管理层来说有‘夺权’的嫌疑，毕竟人家之前也建立了功劳的。

另一方面，‘外行’管理内行，也不是没有弊端的，弊端比内行领导内行还大。

资源分配、评价体系、学术领导力、跨学科视野、专业素养等等全都是问题。

但问题存在总归是要解决的，徐川觉得，如果通过人工智能和大数据进行这方面的管控，做一个‘辅助’，应该可以节省大量的时间，提升不少的效率。

比如科研资源的分配和调动，可以通过大数据收集、组织和分析，为决策者提供更全面、更准确的信息，有效解决科技项目管理中出现如科技信息网络建设不足、科技资源配置不科学、科技情报数据处理不完善等问题。

办公室中，徐川思索着解决办法。

问题出现在他手中，以他的性格肯定是要想办法处理的。

“内部的管理可以通过类似于OA系统的大数据和智能管控来做，这也算是必须的。那外部的联络呢？”

对于星海研究院来说，因为研究范围过于宽广的原因，自建生产工业园目前来说是不可能的事情。

不过研究实验需要的材料、设备、零部件等东西又不可能不采购。

但采购和资源的对接往往是最低效，最浪费时间的。

没办法，人工的不确定性和沟通的效率等各种问题会天然的造成这个问题。

“同样用大数据来处理这个问题吗？”

思索着，蓦的，徐川脑海中忽然闪过了此前一位老人对他说过的一句话。

“一件事，如果从个人或者说从研究机构上的角度来考虑会很麻烦的话，不如更高一点，站在国家的角度上去进行考虑。”

这不是原话，但却是当初他绞尽脑汁想着如何从普朗克等离子体研究所购买螺旋石-7X时，那位老人跟他说过的话语中意思。

有些时候，对于个人或者单独的研究机构来说，一些事情很难办。