这些事情虽然听起来吓人，但距离现实却还有很长段距离。

至少在他重生前看到的25年，那些预言还远没有形成端倪。

但是他必须在风暴来临之前，提前完成布局准备。

祁同伟打开马克发来的资料，满篇都是算力、算法、智能结构逻辑，他不由得眉头皱了起来。

这些技术性的东西，他并不是特别太懂。

但是也不需要太懂。

他在考虑解决问题的时候其实和马克差不多，惯用第一性原理思维?，也就是说将复杂的事情简单化。

打个比方，就好像炒股，什么K线图、五日线、十日线、顶背离之类的技术参数多如牛毛。

我学不会也不去学，我就认准一点，低价买，高价卖。

只要卖出价格比买进来高，那我就能赚钱。

炒股的目的不就是为能赚钱吗？

这是一种从问题最根本的事实出发，重新构建解决方案的思考方式，在有些时候确能收到奇效。

马克的Space X火箭回收也是靠着这个**思路研发成功的。

现在只不过把这套思维转换到人工智能项目研究。

当前主流的人工智能都是用C语结构体系搭建出来的，完成度高、生态成熟、结构先进。

但C语言有个弊端，就是底层逻辑和代码框架不行，特别是在语境、情感理解和语言逻辑上，英文差中文实在太多。

而从人工智能的长远发展看，这点是致命的。

反之如果用中文搞人工智能，虽然起点较低，初期造出来的东西可能笨一点、傻一点，完成度更是远差C语言同类，但是胜在后继发展力蓬勃。

中文编译胜在语言结构和思维逻辑性。

比如每个汉字就像一块积木，通过组合生成新词——“电”加“脑”就是“电脑”，这种模块化的字本位体系，与AI的符号推理高度同构。

AI学起来，也会更顺畅。

当然，这些都还只是其次。