普通PC处理数据采用的是单行线，也就是一串数据只用一条线路处理，这样的处理方式叫做串行数据处理，这样的方式一次只能处理一串数据，效率低下。

后面随着电脑的发展，计算机科学家提出了并行数据处理的方法，也就是一个数据可以同时分为多个部分单独处理，但始终没法大规模实现，因为有的数据处理是不可分割的。

就拿一部电影来说，分为视频信道和音频信道，而两者是时间同步的，要想播放一部电影就必须把音频信道夹杂在视频信道里一起播放，而不是分开播放，否则会造成声音和画面不同步。

后来多核CPU的出现一定程度上解决了这个问题，可以音频和视频信道分开处理，同时序播放，但音频和视频还是要各占一个数据处理通道，本质还是离不开串行数据处理方式。

有没有更进一步的解决办法呢，答案是有！有两种办法！

要么是为每个程序专门设计一个CPU，这个一听就不靠谱，大众化、通用的PC要为了某一个APP或者软件专门设计制造一个硬件？！得多大的面子啊！

先不说全世界有多少软件种类，工作量有多大，就光说程序，一旦升级之后，旧的硬件也就得跟着更新，谁家电脑是白菜价也不能天天换CPU吧！（提一嘴——量子计算机就是因为这个原因无法普及——每个运算过程都需要专门设计运算单元）

另一个办法，是把一整串数据按时序分割成更小的数据包，让更细小但是更专业的处理单元分别处理，然后汇总处理结果，排列调整时序，最终得出处理结果。

这个方法靠谱点，而且已经大规模应用，具体参考GPU结构。

女娲的原始结构中，有一部分就采用的第二类方法，不过更复杂。

雷权在军队待过不少时间，所以对自己所用的设备有一个通用要求——可靠！

如果两个系统一个强大但是不可靠，一个可靠但不强大，雷权宁可选择后者。

雷权深入研究了人脑的基本结构单元——神经元，然后发现这是一种机制非常复杂但是也超级高效率的结构。

人类大脑光是功能分区就有几十个，每个功能分区负责处理的信号还不一样，但基本模式一样。